ballistic_怎么理解有什么关联性
ballistic，怎么理解有什么关联性？
BC、SD都是比较常用的弹药性质相关的描述单词缩写。
BC=ballistic coefficient，即“弹道系数”
什么是“弹道系数”呢？简单的说，即是弹药发射出去后，子弹头在空间中运行的情况。它受到初速、质量、自旋、章动、空气阻力、风向、气候、地转偏向力、地心引力等多个因素影响，不同的武器有不同的弹道表现。不过BC值主要体现空气阻力性能，仅从子弹重量、直径、形状方面参考。
换句话说，子弹的BC值越高，它的性能越好，因为这代表它飞得更快、存速更好、风偏影响更少、传递的能量更多。有时候这也可以侧面反映子弹的情况，因为这样的子弹通常是质量较大、直径较窄、形状光滑，外形较为先进的弹药，现代高BC子弹的典型是苗条的锥形船尾弹头。
在一些早期的尖头弹和圆头弹对比试验中，人们就已经发现了明显的弹道系数差异，在300码（约274米）距离上，高BC的尖头弹保留了更多的能量，弹道仍然较为平直，而低BC的圆头弹，则较之下降了4英寸的高度，还偏移了12.5英寸。
又比如有军迷对以威力大而著名的温彻斯特.300马格努姆弹（AWM的子弹）做的BC测试，结果让武器商们吹嘘了很久的“大威力”宣传破产，尽管马格努姆弹显得更“彪悍”，但BC显示它其实不如6.5mm的克里德莫尔弹（6.5mm Creedmoor cartridge），这逼得.300W.M不得不靠增重弹头来弥补自己，以通过质量增加来提升远距离的弹道性能。
从这个角度来看的话，BC还不仅仅是性能参考数值，它还是项严肃的物理科研，对弹药的研究提供极为重要的研究意见。
不过目前弹道测试上各国的BC标准其实是有差别的，所以如果不是熟悉国情或精于计算的话还是看看就好，比如我国遵循的是前苏联“西亚茨”（Siacci）1943年阻力定律，美国则遵循G1、G7的标准，更早的还有德国克虏伯的厂标，英法各自的公标等等，现代一些测算机构也不嫌事儿大，不断推出“优化”的数学模型，好在大家基本还是认同苏标和美标，二者差异不大，最大的区别在于大小标准翻了个面。
BC值通常会在子弹的外包装或枪械网站上公布，这个数据对消费者的参考意见最大，除了口径、尺寸、适合枪械那些固定数据外，BC是买好子弹必看数据。不过呢，也不是时时刻刻都要盯着这个数据，除非远距离射击，否则没有太多参考BC的必要，大多数子弹都能在100码内保持良好的弹道性能，人们也没必要让什么枪都极度讲求精准，一般参考BC值多在300码（约274米）以外的射击中。
而研究测算BC值的时候，就需要用到“SD”和“SB”了，前者是“standard bullet”，即“标准弹头”，后者是（Standard Deviation），即“标准偏差”。实际上，“标准偏差”是个统计学命题，而“标准弹头”则属于概念参照物，人们根据一个“标准化”的概念弹头来测算和比对枪弹的弹道系数，以此来判断枪弹的实际物理性能。
怎样建立“标准弹头”（SB）的数据呢？人们专门先选用一个标准的试验弹头，然后对其进行成千上万次的射击，以此记录下它的标准偏差属性，继而将这个“射击大数据”归总起来，就能建立起“Drag table”（阻力表），标准弹头的弹道系数被定为1.0，继而在面对其它“非标准”弹头时，即可对比测算出BC值，并从1.0开始进行小数点前后的性能分类。
给SB数据进行统计时，人们不可避免的要应用到“标准偏差”（Standard Deviation），它用来对分布程度进行统计，测算出总量标准差和随机变量标准差，这样子弹的标准弹道数据集便可以更科学的反映出其离散程度，而非靠一个死板的平均值进行测算。如此，我们就可以更客观的看待弹药的弹道性能。
粗浅的总结起来：SD标准偏差值测算+大数据=SB标准弹头数据，SB数据进行测算=BC弹道系数。
对于个人枪手而言，SD还是个可以单独拿出来的计算的数值，许多枪手都会在尽力熟悉一种枪械的过程中测算SD，因为弹药本身有细微的不同，造成了微小的初速高低变化，高初速弹药的BC性能会更好，显得弹道平直一点，而初速低的则会提前衰减，弹道更弯曲，体现在射击中，便会造成打高或打低，为上靶准星造成偏差。
追求极度精确的射手相当看重这一点，所以他们会特意由这把枪以及这种子弹进行专门的SD测算，比如打10发子弹，然后用公式计算出它们的SD标准差，它们将会被拿来与理论平均值进行对比，弹药性能较一致的，SD与平均值更接近，反之则代表弹药性能不稳定。许多测算者认为，SD的意义在于你能用10发子弹的样本来估测1000发子弹的实际分布情况，
有时候这种做法也被拿来测枪，使用性能高度一致的弹药测试枪械发射，如果你打得乱七八糟，则代表性能不行或有故障，当然，人们一般更喜欢用MOA、ES或者MR数值去测试，这些都不过是参考数据罢了。
