erasure_计算机组成原理学习顺序
erasure，计算机组成原理学习顺序？
0.1 计算机的基本组成
计算机的硬件组成
这些硬件，怎么对应到经典的冯·诺依曼体系结构的
除此之外，还需要了解计算机的两个核心指标
性能
功耗
性能和功耗也是我们在应用和设计五大基本组件中需要重点考虑的因素。
0.2 计算机的指令和计算
需要搞明白，我们每天撰写的一行行C、Java、PHP程序，是怎么在计算机里面跑起来的。
了解我们的程序是怎么通过编译器和汇编器，变成一条条机器指令这样的编译过程（编译过程展开，就是编译原理）
知道我们的操作系统是怎么链接、装载、执行这些程序的（深入学习，就是操作系统）。而这一条条指令执行的控制过程，就是由计算机五大组件之一的控制器来控制的。
计算部分，要从二进制和编码开始，理解我们的数据在计算机里的表示，以及我们是怎么从数字电路层面，实现加法、乘法这些基本的运算功能的。
实现这些运算功能的ALU（Arithmetic Logic Unit/ALU），算术逻辑单元，计算机五大组件之一的运算器。
特别重要的就是浮点数（Floating Point）。
浮点数是我们在日常运用中非常容易用错的一种数据表示形式。掌握浮点数能让你对数据的编码、存储和计算能够有一个从表到里的深入理解。尤其在AI火热的今天，浮点数是机器学习中重度使用的数据表示形式，掌握它更是非常有必要。
0.3 CPU的设计
CPU时钟可以用来构造寄存器和内存的锁存器和触发器，因此，CPU时钟应该是我们学习CPU的前导知识。搞明白我们为什么需要CPU时钟（CPU Clock），以及寄存器和内存是用什么样的硬件组成的之后，我们可以再来看看，整个计算机的数据通路是如何构造出来的。
数据通路，其实就是连接了整个运算器和控制器，并最终组成了CPU。而出于对于性能和功耗的考虑，你要进一步理解和掌握面向流水线设计的CPU、数据和控制冒险，以及分支预测的相关技术。
既然CPU作为控制器要和输入输出设备通信，那么我们就要知道异常和中断发生的机制。在CPU设计部分的最后，我会讲一讲指令的并行执行，看看如何直接在CPU层面，通过SIMD来支持并行计算。
0.4 存储器的原理
通过存储器的层次结构作为基础的框架引导，需要掌握从上到下的CPU高速缓存、内存、SSD硬盘和机械硬盘的工作原理，它们之间的性能差异，以及实际应用中利用这些设备会遇到的挑战。存储器其实很多时候又扮演了输入输出设备的角色，所以你需要进一步了解，CPU和这些存储器之间是如何进行通信的，以及我们最重视的性能问题是怎么一回事；理解什么是IO_WAIT，如何通过DMA来提升程序性能。
对于存储器，我们不仅需要它们能够正常工作，还要确保里面的数据不能丢失。于是你要掌握我们是如何通过RAID、Erasure Code、ECC以及分布式HDFS，这些不同的技术，来确保数据的完整性和访问性能。
计算机组成原理的学习办法
相较于整个计算机科学中的其他科目，计算机组成原理更像是整个计算机学科里的“纲要”。这门课里任何一个知识点深入挖下去，都可以变成计算机科学里的一门核心课程。
程序怎样从高级代码变成指令在计算机里面运行，对应着“编译原理”和“操作系统”这两门课程
计算实现背后则是“数字电路”
如果要深入CPU和存储器系统的优化，必然要深入了解“计算机体系结构”
有什么广告词能让你永记在心？
相信很多朋友这样的经验：一句或一段精彩的广告语，经过社交圈（线上线下）的推波助澜，变成流行金句，给品牌带来不可估量的传播价值,以至于有的客户朋友们感叹，如果我们也有一条这样的“广告金句”就好啦！
1.南孚电池：节更比六节强
2.汰渍洗衣粉：有汰渍，没污渍
3.六个核桃饮品：经常用脑，多喝六个核桃
4.蓝天六必治牙膏：牙好，胃口就好，身体倍儿棒，吃嘛嘛香.
5.脑白金：收礼只收脑白金
6.oppo:充电五分钟，通话两小时
7.农夫山泉：大自然的搬运工/农夫山泉有点甜
8.耐克：Just do it
9.特步：非一般的感觉
10.自然堂：你本来就很美
11.德芙：纵享丝滑
12.李宁：一切皆有可能
13.益达：不，是你的益达
14.溜溜梅：没事儿，就吃溜溜
最后我们更需要回顾基础层面
看看广告语有没有做到这些
1、产品层面：围绕卖点，强化优势
2、竞争层面：利用差异化突围
3、用户层面：从体验出发，直击痛点
向优秀的“前辈们”
——那些让我们印象深刻的广告语取经学习
我们也有可能得到独属自己的广告金句
与sure押韵的词？
1acupressure n. 针压法；
2assure vt.使确信；向…保证；
3censure n./v. 责难，非难；
4closure n. 关闭，中山；
5composure n. 镇静，沉着，自若等等。
扩展资料
6 countermeasure n. 对策
7 cynosure n. 注意的焦点
8 disclosure n. 发觉,败露,败露的事情
9 discomposure n. 失态，慌张
10 displeasure n.不愉快,不满; 不高兴,生气
11 embrasure n. 枪眼,炮眼
12 enclosure n.围绕；围场，围栏
13 ensure vt.保证；保护；赋予
14 erasure n. 抹去；擦掉，擦痕
15 exposure n.暴露；揭露；曝光
最能原谅而不会计较的人是谁？
My company is facing a similar situation now, but as our employees, we are able to control too little. Instead of guessing and understanding some information every day like my colleagues, I think it's better to do a good job in the current situation. Working in the workplace, there is no smooth sailing, and I'm lucky to lose it. My life, let nature take its course, no matter when it is very important.
First of all, in the face of big adjustment direction, individual potential energy is very small. Individual strength is very weak. A company wants to transform or adjust its business module. There will be no change because of this person. Only by deeply understanding this sentence, can we truly realize the insignificance of the individual in the face of the era. For example, our company, as long as we have the continuous operation of the boss can have our stable work, but the continuous operation of the boss can not, we can only passively accept the adjustment.
Secondly, adjustment also means another rebirth. Many times when we are used to a company, we don't want to change easily because we are afraid of the uncertainty brought about by change. But when this adjustment and change have to happen, that is to say, we have to face the uncertainty of the future directly, so that we can face the difficulties directly because of the role of external forces, so that we can become courageous and strong from this point of view. In one direction, it is also a positive force.
Although I'm not sure whether the next company will be as good as it is now, or whether it meets my expectations, when everything can't be changed, it's also when I can face up to my inner fear.
Finally, I believe that if adjusted, the salary will not be very poor, and I can find a good job myself. Our company, like foreign enterprises, is relatively formal. Although it may not be able to provide N+6 compensation like Oracle, it will not be very bad at least. It is also a good welfare to get a relatively rich economic compensation to support their future work. And now I work so hard, that is to say, in order to meet the need from time to time, I can quickly find alternative jobs when I lose my job.
什么算法适用于对于分布式存储的数据的查找？
在分布式存储解决方案中，当客户需要访问某块数据时（通过对象的id或者文件的路径及偏移量），首先要做的就是定位数据保存在哪一台服务器上。有两种做法，一种是单独指定一台或几台服务器来管理数据的位置映射，另一种是通过某种精巧设计的算法使用对象的id或者文件的路径及偏移量直接计算出位置。
第一种方法虽然容易想到并且实现简单，比如hdfs的namenode，swift的proxy node，但是缺点也很明显，一个是单点故障问题，必须使用HA或者loadbalancer来保证足够的安全以及分流请求。
现实中数据的存储要保证安全性，所以一定要有备份，非常重要的一般是三份，普通数据也可以配置成两份，为了节省空间并不失安全性，还可以采用EC(Erasure Coding)，但是EC的计算量大一些，如果存储节点的CPU有空闲，可以考虑一下。另外出于安全性考虑，备份一般有个规则，同一份数据的不同备份往往存在不同机架上，使用了EC之后，为了安全性，EC的数据最好要分布到不同机架上。
另外分布式存储非常看重的是横向扩展性，也就是节点的自动增减。这又有两种做法，一是原有数据不懂，只把新的数据存储到放到新增节点上；另一种方法是对原有数据重新分布，这就必然要修改数据到物理存储的映射关系。现在的存储方案为了考虑磁盘使用的平均化，往往对原有数据做重新分布，如果实现的不够好，很可能导致存储节点间数据流量过大，对外访问的一致性和性能变差，甚至系统变得不可用。
Swift的一致性Hash算法
Swift提供的是对象接口，对象数据定位的算法是这样的：
1. 对所有对象的名字做hash，hash之后的数值取0-2^n，将hash空间首尾相连形成一个环
2. 每个存储device也被分配不同的hash值，并且均匀分布在hash环上。（后来为了减少增减设备引起的数据迁移造成的不平衡，每个device被分配多个虚拟的hash值，不同device的虚拟hash值交错分布）
3. 当有对象写入时，计算这个对象的hash值，从hash环上对应位置开始向前寻找，找到的第一个device即为该对象的存储位置。
4. 当有device增减时，原有的device的hash值保持不变，但邻近的device需要进行数据迁移，以保证数据的可访问性。
