物流网络营销（怎样利用互联网帮助物流企业降本增效）

当下，传统物流行业面临着人工分配的固定送货路线盲目性大、调度灵活性差、送货任务不均等问题，这些弊病阻碍了企业提升配送服务品质、优化成本结构。

云迈为物流服务商提供完整的端到端的物流信息化解决方案，针对不同的物流运输场景，个性化配置线上系统，从而满足合同物流多场景式的复杂运输需求。

基于自动学习优化路径算法，结合GIS、GPS、移动互联网等技术，为物流企业或有物流需求的企业搭建集配送路线规划、无名道路自动识别、配送过程实时导航、全程实时监控、路径分析与优化、大数据智能分析等功能为一体的全周期配送管理系统，优化配送流程，提高配送效率。

道路精确识别

通过实时监测、空间计算、地理信息系统等手段，可以有效地识别、规划和实时导航。利用视频图像中的交通数据，对交通流量进行分析和跟踪，并对交通流量进行实时监控。

每日路线实时规划

采用高效的智能算法，根据每日订单情况、运力情况，对多个目标进行动态规划，并与实时导航技术相结合，以达到从根本上改善运输效率、减少运输费用的目的。同时利用云计算技术，根据需求动态调整配送路线，最大限度地节省配送时间，提高配送效率。

智能配送过程管理

根据业务规则管理引擎，对异常进行识别与处理，对异常状况进行及时处理，并对其进行优化，提高了经营效率。可以帮助驾驶员识别交通灯、障碍物、车辆与车辆以及车辆与道路设施之间的信息。

多维度数据分析

通过运用大数据技术，可以对大型物流与销售数据进行存储、加工，并能为企业的决策人员提供多维的数据统计和分析，从而使决策者能够更全面、直观地掌握企业的物流和运营情况。通过对大量物流数据的分析，可以对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等进行决策，将智能处理技术应用于企业内部决策。

平衡工作任务

充分考虑配送里程、送货数量、送货点、道路状况等多种因素，并对其进行统计和分析，以确保配送人员工作量的动态平衡，从而提高员工的工作热情。