正负形创意图片_二次型矩阵的特征和标准型
正负形创意图片，二次型矩阵的特征和标准型？
二次型只有平方项，则称二次型为标准型
如果标准型中，系数只有1，-1和0，那么称为二次型的规范型，因为标准型中，1，-1，0的个数是由正负惯性指数决定的，而合同的矩阵正负惯性指数相同，因此相互合同的矩阵乘以相同的向量组得到的二次型的规范型一定相同。
此外，求一个二次型的正负惯性指数，是通过求特征值得到，为正数的特征值的个数就是正惯性指数，即规范型中1的个数。
一个二次型的标准型不唯一，规范型唯一。
求标准型的方法就是按照实对称矩阵对角化的步骤，把二次型的矩阵作为实对称矩阵，求处Q，然后做正交变换x=Qy（xy为列向量），得到
把向量组中的每个xi根据Q替换为yi，即可得到标准型
如何根据顺序主子式判断正负定？
每个二次型都对应着唯一的一个实对称矩阵, 这个对应法则你知道吧. 判断这个实对称矩阵是否是负定的. 具体办法是你可以对该矩阵进行合同变换, 或者是解出其特征根, 判断其正惯性/负惯性系数, 即可判定该二次型是正定的还是负定的了.
电容器如何分正负极？
电容分无极电容和电解电容。无极电容是不分正负，表面是没有标示正负标志的，可以不分方向用。 而电解电容分正负，有标示的例如钽电容，阴影部分为正极。 贴片铝电解电容，阴影部分为负极。 而插件铝电解电容，一般长短脚，长脚为正，短脚为负，并且标有“-”号 有疑问请在讨论区提出。
吊牌南极电商迎来春天吗？
买了南极这么久，一直在讨论它的商业模式和未来前景，却对企业最本质的各项指标数据浅尝辄止，今天有时间，又重新看了一下过去几年的财报，有些收益，分享给各位小伙伴。
20年的GMV56%是由淘宝贡献的，但是淘宝的增速明显下滑，这也是去年南极不被看好的一个重要原因。不过拼多多GMV已经增长到了第二，并且增速非常的快，以目前的销售量看，最迟22年就会超过淘宝。
货币资金由12.8亿增加到29.7亿，其中主要是银行存款。
南极应收票据全部为银行承兑票据，非常有保证，南极在行业内还是蛮强势的。
应收账款账面余额期末较期初增长45.29%，达到11.3亿。按照年报的说法主要原因是本期业务扩张营业收入增加，期末应收账款余额相应增加。但是19年的营业收入为39.1亿，20年营业收入41.7亿，仅增加6.78%，远不及应收账款的增加幅度，按照老张的解释，应该是去年疫情南极电商给了自己商家相应优惠政策。
不过风险的确增加了不少，19年南极的应收账款占营业收入比为20.2%，20年这个比值达到了27.1%，这是一个很高的比例和很快的增速。同期浪莎的应收账款占营业收入比值为15.5%。
应收账款中，一年内应收账款占比达到82%，算是勉强合格吧。
经营活动产生的现金流量净额较19年减少3亿，差不多25%
货币资金和交易性金融资产高达34.7亿，占总资产的比例为53%，19年这个比例为50.5%，还是有钱。
20年的利息收入高达6300万，远高于19年的利息收入720万，也就是去年货币资金暴增带来的一部分收益。此外还有投资收益2170万。
商誉8.9亿，主要是时间互联占大头，没有计提商誉减值损失。目前时间互联成为了信息流广告头部媒体“巨量引擎”的KA效果类核心代理商，实现了手机媒体、信息流媒体全覆盖，各类型媒体的服务经验也在全面增强。时间互联还是OPPO、vivo、小米、华为等头部手机厂商多年的商业化合作伙伴，代理的品类也不断拓展，没有计提减值我认为是合理的。
按照年报的说法，无形资产主要是商标权账面价值。近五年差不多都是五亿多，没有大的改变。
资产负债率逐年下降，去年仅为11.13%。而浪莎的资产负债率高达26%
有息负债非常低，主要还是以货币资金为主。
营业收入中南极的前五大客户占比高达27.18%，大客户占比很高，销售收入风险较大，不过相对于19年的30.39%有所下降。
前五大供应商在年度采购金额占比高达80.82%，19年更是高达90.10%。主要是头部的几个互联网企业，包括小米集团，华为，腾讯控股，今日头条，维沃通信。
近五年南极的营业收入增长率最快的是18年，达到了240.12%，之后19年增速下降非常明显，增速仅为16.52%，去年受疫情影响进一步降到了6.78%。
经营活动产生的现金流量净额9.6亿，说明公司主营赚钱；投资活动产生的现金流量净额2.2亿，表明公司在继续投资；筹资活动产生的现金流量净额为-3.3亿，表示公司在还钱或分红。一个公司靠着主营业务赚的钱支持扩张的同时还还钱或进行分红，说明公司造血能力强大，靠自己就能实现扩张，这是非常厉害的。
其实南极从18年开始就一直是这种“正负负”型现金流结构，具有良好的持续性。
今年的半年报的关注要点：
第一，应收账款有没有降下来；
第二，营业收入增速提速了多少；
第三，拼多多GMV增速达到了多少；
第四，货币化率提升了多少。
最后聊一下南极的薪酬待遇，20年人均薪酬差不多20万。
研发人员的薪酬为3300万，研发人员为110人，人均30万，在上海勉强算到中等收入水平。
再来看一下学历结构，本硕学历占比将近60%，还是不错的。
矩阵的正负惯性系数？
1、将对称矩阵通过合同变换化为对角型,对角线上的正数的个数就是正惯性指数,负数的个数就是负惯性指数.
2、求出矩阵的特征值,正特征值的个数就是正惯性指数,负特征值的个数就是负惯性指数；3、转换为二次型,化为标准型考察
